追随AI潮流

Artificial Intelligence，人工智能，我觉得确实是第四次工业革命的开端。前三次工业革命，机械、电力、信息，特征是人类利用工具大幅提高生产力，其进化依然来源于由人类主导的改进；而人工智能，因为拥有了“智能”，这个“工具”可能具备了自我进化的能力。

在机器学习领域，这种“自我进化”可以相对片面的理解为“强化学习”——前几年大火的AlphaGo就是一个“强化学习”的例子。这种“自我进化”的能力很恐怖，并且有着无限的前景。回顾以往人类文明的进步，很大程度来源于人类的合作。但是因为人们有限的寿命、记忆力等物理条件的限制，这种进步太慢了。但是基于现在拥有规模化优势的人工智能，可以说是拥有近乎无限的算力和存储。如果能被合理利用，科技、文明的进步无疑能被大大的加速。

今年的诺贝尔物理和化学奖都颁发给了与人工智能相关的领域，我感觉是将人工智能的社会关注度推向了第二次高峰——这一次高峰启于2022年的ChatGPT。和上一次机器学习高峰——AlphaGo不同，ChatGPT很多人都亲自使用过。对于我来说，其生成脚本、修改文章、以及和人类自然的对话程度足够令人惊叹。

人工智能其本身，以及基于它的各种工具，已经在各个领域大放异彩了。在2024年，如果你拒绝使用人工智能，和几十年前拒绝使用电子计算机有什么区别呢？

近几个月，随着自己读博前两年项目的阶段性完成，我一直在考虑博士后半程需要做什么样的项目。当时有想过接触微纳光学、也考虑过将致动器器件的研究深化、也想过深挖集成电路设计等等。但是在今天，我感觉我的方向已经明确了——我想要在博士后半程做的项目应该是将人工智能和自己的、课题组的研究深度结合。

首先，我是微电子的背景，本身对于偏向材料、光学方向就了解不多，但对于人工智能，至少其基础我是有了解、也有一定实践的；而对于集成电路设计，个人认为已经是一个非常饱和的领域，但是将人工智能和自己当前的研究结合，则是一个充满有着前景的蓝海领域。

对博士后期有了想法和规划之后自己觉得非常的兴奋。2024年，我也要拥抱AI的浪潮了。

（2024.10.12 苏黎世）